Model AI kelas atas biasanya hanya bisa diakses lewat internet, berjalan di pusat data milik perusahaan besar. Meta mencoba mengubah anggapan itu dengan merilis model yang bisa diunduh dan dijalankan sendiri, bahkan di meja kerja.

Apa yang terjadi

Meta merilis bobot (weights) Muse Spark Open, yang mereka klaim sebagai model open-weight paling mumpuni dari Amerika Serikat sejauh ini. Model ini multimodal sejak awal, memiliki total 816 miliar parameter dengan 42 miliar yang aktif saat bekerja, dan jendela konteks hingga 1 juta token. Meta menyebut model ini dirancang untuk pemrograman dan tugas agen, misalnya pekerjaan panjang yang butuh banyak langkah.

Menurut blog PyTorch, Muse Spark Open dibangun di atas rilis Muse Spark pada Agustus dan memakai model dasar yang sama dengan Muse Spark 1.3. Versi terbuka ini mendapat pelatihan keamanan tambahan agar lebih tahan disalahgunakan saat dipakai tanpa pagar pengaman sistem.

Bobotnya tersedia di Hugging Face, Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden, dan Microsoft Foundry Models, sementara aksesnya lewat API ada di penyedia seperti Together AI, Fireworks AI, Groq, dan OpenRouter.

Jalan di Mac, tapi bukan Mac biasa

Bagian yang paling menarik perhatian adalah kerja sama dengan Apple. Lewat kerangka MLX terbaru, Muse Spark Open bisa dijalankan di dua Mac Studio dengan chip M5 Ultra. Tiap Mac bisa memakai hingga 512 GB memori terpadu, sehingga dua unit bisa memuat seluruh model.

Dokumentasi Meta merinci syaratnya: dua Mac Studio M5 Ultra dengan memori 512 GB masing-masing, atau empat unit dengan 256 GB, disambung langsung lewat Thunderbolt 5. Apple Machine Learning Research melaporkan, pada klaster empat Mac Studio, model ini menghasilkan lebih dari 36 token per detik. Jadi, "bisa jalan di desktop" di sini berarti perangkat kelas atas, bukan laptop sehari-hari.

Kenapa penting untuk Indonesia

Model open-weight memberi pilihan bagi lembaga yang tidak ingin datanya keluar dari gedung sendiri, seperti rumah sakit, bank, atau instansi pemerintah. Model bisa dijalankan di infrastruktur sendiri dan disesuaikan dengan data lokal, termasuk untuk konteks bahasa Indonesia.

Bagi kampus dan komunitas pengembang, rilis ini membuka peluang riset dengan model sekelas frontier tanpa bergantung penuh pada API berbayar. Namun perlu dicatat, lisensinya adalah Muse Model License dengan ketentuan komersial terbatas. Meta menyebut lisensi ini memungkinkan banyak pengembang memakainya gratis, tetapi pelaku usaha sebaiknya membaca syaratnya sebelum membangun produk.

Yang perlu dicermati

Meta menyatakan model ini memenuhi ambang batas kerangka keamanannya untuk dirilis, dengan laporan evaluasi lengkap menyusul. Klaim "paling mumpuni" juga masih perlu diuji pihak independen.

Sumber

  • Meta AI Research, "Introducing Muse Spark Open": https://research.meta.ai/blog/muse-spark-open
  • PyTorch, "Muse Spark Is Now an Open-Weights Model": https://pytorch.org/blog/muse-spark-open/
  • Apple Machine Learning Research, "Local and Distributed Large LLM Inference with MLX and RDMA on Mac Studio": https://machinelearning.apple.com/research/mlx-distributed-inference